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貨運(yùn)物流也玩大數(shù)據(jù) 大家最想了解這十大問題

商用車之家訊:說起物流大數(shù)據(jù),首先得說說大數(shù)據(jù)(Big Data),整個領(lǐng)域來說就分為兩種。一個是大數(shù)據(jù)計算,第二個是大數(shù)據(jù)分析和挖掘。

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什么是物流大數(shù)據(jù)?說人話!


       物流大數(shù)據(jù),就是用利用海量的獨特物流相關(guān)數(shù)據(jù),講出有商業(yè)價值的故事。不光能讓人信服,還能讓人賺錢……獨特是說要你獨有的,否則大家都知道的,那叫常識;故事不是編的,是數(shù)據(jù)邏輯鏈條串起來的,讓人還覺得有道理,既符合常識認(rèn)識,又超越常識認(rèn)識。(講人話?。┚褪谴蠹叶贾赖娘@然是數(shù)據(jù)可以反映出來的,大數(shù)據(jù)還能顯示另外一部分你不知道的。


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什么是物流大數(shù)據(jù)?專業(yè)點!


       說起物流大數(shù)據(jù),首先得說說大數(shù)據(jù)(Big Data),整個領(lǐng)域來說就分為兩種。一個是大數(shù)據(jù)計算,第二個是大數(shù)據(jù)分析和挖掘。大數(shù)據(jù)計算一個是實時處理,一個是批量處理,量大還要速度快。大數(shù)據(jù)分析涉及三塊,第一是大數(shù)據(jù)采集,采集的核心是連接,要能把一些看似不相關(guān)的數(shù)據(jù)合理的連接起來。第二是大數(shù)據(jù)挖掘分析和預(yù)測,根據(jù)過往的歷史數(shù)據(jù)能夠去從中找出一些規(guī)則和規(guī)律,作為知識去指導(dǎo)未來的一些東西。第三是大數(shù)據(jù)應(yīng)用,應(yīng)用的核心是場景,看看能不能結(jié)合一些具體的業(yè)務(wù)幫助解決什么問題。


什么是物流大數(shù)據(jù)?聚焦點!


       物流大數(shù)據(jù)相比電商大數(shù)據(jù)、社交大數(shù)據(jù),一方面是數(shù)據(jù)采集是貫穿到整個供應(yīng)鏈上下游的,物流連接了生產(chǎn)、分銷、零售、消費者;另一方面是末端最后一公里消費者的數(shù)據(jù)。比如一個運(yùn)單,第一個是收件地址,所有地市數(shù)據(jù),第二個是SKU數(shù)據(jù),第三個是消費者姓名、聯(lián)系電話。這些數(shù)據(jù)而且一定是真實的,不真實,貨是無法送到的。


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物流大數(shù)據(jù)能干啥?


       物流運(yùn)作的優(yōu)化支持。例如預(yù)測客戶流失的大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),獲取一個新客戶的成本是很高的,但是客戶一旦有更好的選擇或是對企業(yè)服務(wù)稍不滿意,流失也是非??斓模烤鼓男┛蛻羰侨菀琢魇У??有沒有趨勢可以顯示客戶流失的先兆呢?這些都需要大數(shù)據(jù)的收集與分析。先建立預(yù)測模型,結(jié)合客戶的行為和訂單量等一系列因素進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析,最終產(chǎn)生一組可能會流失的客戶名單,再把名單交給銷售部門,由他們采取一系列措施挽留這些目標(biāo)客戶,最終就產(chǎn)生了很好的效果,也省去了開發(fā)新客戶的成本。


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       商業(yè)板塊的優(yōu)化導(dǎo)流。比如說你賣西裝,如果要找1000塊錢的男裝,全國的消費群體分布在哪里?那物流大數(shù)據(jù)就可以直接定位一下,如果杭州是1萬多個小區(qū)的話,那可能我們就挑選出來,可能只有100或150個小區(qū),是適合的消費群體。那甚至還可以做一個業(yè)務(wù)拓展?jié)摿ε琶?,最高潛力的是哪個小區(qū),一直排下來。那這對企業(yè)來說,它就很快能夠把目標(biāo)鎖定在這150個小區(qū)。


物流大數(shù)據(jù)管用不?


       舉個栗子:2015年5月,順豐速運(yùn)“次晨達(dá)”產(chǎn)品正式推出,凡是使用此產(chǎn)品運(yùn)送的物品,第二天10:30前必須到達(dá)目的地,否則順豐將進(jìn)行相應(yīng)的賠付。在該產(chǎn)品的推廣過程中,順豐速運(yùn)就借助了大數(shù)據(jù)的幫助,通過客戶平日對時效的要求、使用快遞的頻率和投訴情況等一系列大量數(shù)據(jù)的分析,將客戶群體進(jìn)行區(qū)分,對時效比較敏感的客戶就成為了次晨達(dá)產(chǎn)品的推廣對象。另一邊,又將一組隨機(jī)抽取數(shù)據(jù)分析得來的客戶名單拿出來進(jìn)行推廣,事實證明,前者比后者有效得多——使用大數(shù)據(jù)的分析結(jié)果比使用隨機(jī)抽樣的結(jié)果去做推廣,效能提高了10倍!


物流大數(shù)據(jù)哪家強(qiáng)? 


       物流大數(shù)據(jù)服務(wù):物流行業(yè)第一款大數(shù)據(jù)產(chǎn)品——順豐數(shù)據(jù)燈塔,該產(chǎn)品融合了順豐內(nèi)外部的海量數(shù)據(jù),提供全面的行業(yè)、用戶、品牌、產(chǎn)品、快遞和倉儲等分析,為商家拓展電商生意提供決策支持。


       物流優(yōu)化領(lǐng)域:此領(lǐng)域的優(yōu)化比較多,例舉兩家。菜鳥網(wǎng)絡(luò)有“物流預(yù)警雷達(dá)”,用于迎戰(zhàn)“雙11”,高峰期預(yù)測訂單流量流向;電子面單平臺串聯(lián)商家數(shù)據(jù),提升發(fā)貨速度;數(shù)據(jù)路由分單取代人工分單,提升中轉(zhuǎn)分揀效率;高德地圖制導(dǎo)末端配送的精確地址庫,提供更精準(zhǔn)的線路規(guī)劃和配送分派。順豐集團(tuán)有“中轉(zhuǎn)場探測器”可以通過大數(shù)據(jù)分析自動預(yù)警爆倉和晚點率;“天犬”通過對以往毒品出現(xiàn)的貨物特點分析,可以在貨物掃描過程中發(fā)出警報;“中轉(zhuǎn)場排班系統(tǒng)”根據(jù)人員信息和中轉(zhuǎn)場運(yùn)轉(zhuǎn)安排,進(jìn)行科學(xué)排班,最大利用人員效能……另外,客戶挽留、收派員能力預(yù)測等等都是基于對海量數(shù)據(jù)的分析而產(chǎn)生的產(chǎn)品,也都是順豐的原創(chuàng)。


物流大數(shù)據(jù),和互聯(lián)網(wǎng)物流平臺啥關(guān)系?


       現(xiàn)在誰不說自己互聯(lián)網(wǎng)物流平臺,貌似臉上就沒光……誰不聊聊物流大數(shù)據(jù),貌似嘴上就沒毛……


       互聯(lián)網(wǎng)物流平臺,哪家不說自己有大數(shù)據(jù),哪家不說自己是大數(shù)據(jù)驅(qū)動的商業(yè)價值創(chuàng)造者。(說人話?。┪臆嚩?、貨多、客戶多、司機(jī)多,我大數(shù)據(jù)分析、挖掘、智能、算法,我增值、金融、保理、融資、加油、ETC、后市場……


       更有甚者,互聯(lián)網(wǎng)物流平臺軟件服務(wù)免費、發(fā)卡免費、pad和手機(jī)免費,只要你用,通通免費……不過請接受我的膝蓋:請充值、請消費、請放入業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、請放入真實客戶……


物流大數(shù)據(jù)有投資價值嗎?


       市面上號稱物流大數(shù)據(jù)平臺也很多,有的言必稱海量數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)倉庫,最后放款風(fēng)控模型強(qiáng)大無比、增值客戶增速絕世無雙、行業(yè)征信平臺唯我獨尊……


       每天從業(yè)務(wù)場景中產(chǎn)生的物流大數(shù)據(jù)才是活的,每天業(yè)務(wù)運(yùn)作產(chǎn)生的物流大數(shù)據(jù)才是真實的,每天從優(yōu)勢業(yè)務(wù)積累的數(shù)據(jù)才是獨特的,這樣的物流大數(shù)據(jù)是有價值。否則,那就是脫離業(yè)務(wù)場景死的、假的、常識性的物流大數(shù)據(jù),當(dāng)然也就沒啥投資價值了。


物流大數(shù)據(jù)服務(wù)免費嗎?


       據(jù)國內(nèi)第一家物流大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺——順豐數(shù)據(jù)燈塔方面介紹:當(dāng)前還是順豐月結(jié)客戶還是免費開通服務(wù)的;如果遇到土豪,希望訂制雙十一作戰(zhàn)室、智慧商業(yè)方案、智慧物流方案的,或者定制商業(yè)推廣引流、商品定價、銷售話術(shù)等方案的,那收費是必須的!!


物流大數(shù)據(jù)安全不?


       首先企業(yè)在搭建物流大數(shù)據(jù)管理平臺時就要注意數(shù)據(jù)源質(zhì)量、數(shù)據(jù)平臺搭建、安全模型建立三個維度。把數(shù)據(jù)安全作為核心考慮因素,畢竟對于企業(yè)級客戶,這會是第一反應(yīng)。


       其次就是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的分析顆粒度,不會細(xì)致到定位一個人,只會定位一個群體。而且個人數(shù)據(jù)在系統(tǒng)中都應(yīng)該是脫敏的,完全屏蔽涉及隱私的敏感個人信息。


       最后就是物流大數(shù)據(jù)服務(wù)的云端獲取,會有嚴(yán)格的校驗機(jī)制,除了登錄賬號體系,還會跟不同的區(qū)域、月結(jié)賬號、系統(tǒng)對接、基礎(chǔ)信息匹配等處理機(jī)制,不同層面的人看到的都不相同,全局信息只有企業(yè)總部才能獲取。




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